پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش DBSCAN

نویسندگان

حمیدی بهشتی, محمدتقی دانشگاه تربیت مدرس

محمدیان, محمدرضا دانشگاه تربیت مدرس

کاوسی, کاوه دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شده اند که نیازمند یک سیستم طبقه بندی خودکار هستند. این مقاله روش طبقه بندی خودکاری را برای طبقه بندی پروتئین ها براساس تاخوردگی و اطلاعات مستخرج از توالی ارائه خواهد نمود. همچنین در این مقاله از روش ترکیب اطلاعات فازی برای ترکیب اطلاعات طبقه بندی کننده ها جهت افزایش قطعیت عمل طبقه بندی استفاده شده است

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش dbscan

متن کامل

پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش خوشه بندی

طبقه بندی روشی برای جداسازی داده ها است، که این کار با استفاده از محاسبات ریاضی و دانش افراد خبره انجام می گیرد. روش های طبقه بندی عموماً براساس دانش افراد خبره و مرز بندی بین داده ها عمل می کنند. در این پژوهش یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظو...

15 صفحه اول

پیش بینی عملکرد پروتئین ها مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین

با شناسایی کامل دنباله های پروتئینی در برخی از موجودات زنده همچون انسان، دوره جدیدی در علم زیست شناسی و علوم مرتبط آغاز گردید. هدف اصلی در این دوره، شناسایی عملکرد پروتئین های بی-شماری است که دنباله و ساختار آن ها به طور کامل شناسایی شده است، اما از عملکرد قطعی آن ها اطلاعات دقیقی در دسترس نیست. با توجه به نقش وکارکرد حیاتی پروتئین ها در بسیاری از فعالیت های حیاتی موجودات زنده، مطالعه و تعیین ع...

مقایسه ی شبیه ها و روشهای مختلف پیش بینی ماهانه ی جریان مبتنی بر هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق جریان در رود ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار می باشد؛ به همین دلیل، همواره تلاشهای زیادی برای طراحی و معرفی شبیه های دقیق پیش بینی صورت گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از شبیه های خود همبسته ی میانگین متحرک با ورودیهای غیر تصادفی (ARMAX)، ANN و GP برای پیش بینی ماهانه ی جریان به دو روش پیش بینی زنجیره ی زمانی و پیش بینی ماهانه ی مجزای جریان رود سعید آباد...

متن کامل

ارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق

در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش‎بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت‌کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی‌های خاص و پیچیدگی‌های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش‌بینی نمی‌تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی‌ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می‌دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت‌های چند موتور پیش‌...

متن کامل

پیش بینی رخدادهای طبیعی با دامنه تغییرات بالا

از جمله فاکتورهای اساسی رویدادهای طبیعی که پیش بینی دقیق آنها همیشه مورد توجه انسان بوده زمان است. وقوع بهنگام و غیرمنتظره برخی از آنها بویژه رویدادهای با دامنه تغییرات بالا، برای بشریت مشکلات زیادی را به همراه داشته است. امروزه سعی بر این است با استفاده از قالب های کمی، معادلات ریاضی و روابط آماری به ویژه با استفاده از توزیع های آماری دروه های بازگشت رخدادها را پیش بینی کرد. هدف اصلی این...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

عنوان ژورنال

کنترل

دوره 7 شماره 4

صفحات 53- 62

تاریخ انتشار 2014-03

دنبال کردن

لغو دنبال کردن

{@ msg @}

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com